8月21日消息，深度求索官方今日正式对外发布DeepSeek-V3.1，官方提到DeepSeek-V3.1使用了UE8M0FP8Scale的参数精度。
在DeepSeek官方公众号文章页面，DeepSeek进一步解释称，UE8M0FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。
注：FP英文全称为FloatingPoint，是IEEE定义的标准浮点数类型。UE8M0FP8在AI模型领域代表一种模型精度。
DeepSeekV3.1的Base模型在V3的基础上重新做了外扩训练，一共增加训练了840Btokens。Base模型与后训练模型均已在Huggingface与魔搭开源。附开源地址：
Base模型：
HuggingFace：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
魔搭：
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
后训练模型：
HuggingFace：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
魔搭：
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
