随着深空探测技术的快速发展，月球探测数据呈现井喷式增长。

人工智能正在帮助人类深度认识月球。在2024中国国际大数据产业博览会期间，中国科学院地球化学研究所与阿里云8月29日联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”。以大模型为代表的生成式AI，为月球科学研究带来了新机遇。

8月29日，一观众在观看月球科学多模态专业大模型介绍。新华社记者 向定杰 摄记者从发布会上了解到，随着深空探测技术的快速发展，月球探测数据呈现井喷式增长。“现在全世界有关月球和行星的探测数据，超过2个PB。”中国科学院地球化学研究所党委委员、研究员刘建忠说，月球上有密密麻麻的撞击坑，这些撞击坑对月球本身演化产生重要影响，但由于撞击坑数量众多、形态复杂多变，研究起来非常复杂。“我们现在统计最多的是直径大于一公里的撞击坑，最新统计数据是100多万个。”刘建忠说，随着撞击坑直径变小，它的数量呈指数级别增长。要把每一类撞击坑都识别或统计出来，如果全部依靠人工，不太可能实现。如今飞速发展的人工智能大模型为这一问题提供了解决方案。阿里云智能集团副总裁、解决方案研发部总经理曾震宇告诉记者，去年以来，阿里云与中国科学院地球化学研究所充分交流，历时近一年打磨，把多模态大模型拓展到了月球研究领域。“陨石撞击坑是我们双方合作的第一个试点。现在看，在月球撞击坑年代和形态判别上，月球科学多模态专业大模型的准确率最高能够达到80%以上，超出了我们预期。”曾震宇说，随着双方合作的深化，未来多模态大模型还可以拓展到月球更多地质地貌的分析研究上去。“利用大模型，可以大幅度提高撞击坑识别效率，降低研究成本。”刘建忠表示，在这个项目上，地化所提供了很多月球和行星方面的教材和文献，接近2万多个PDF文档，大概有50多个TB。阿里云对这些文档进行数据处理后，变成了训练“大模型”的知识中心。“月球专业大模型将大大加速海量数据的处理，帮助科研工作者挖掘新的科学发现。”中国科学院院士、中国月球探测工程首任首席科学家欧阳自远评价道。

中国科学院院士、中国月球探测工程首任首席科学家欧阳自远评价道。